JJB电竞科技“設備健康診斷係統”——智慧交通,智慧軌道
發布時間:2021-02-05

▲ 平台主界麵

01平台架構

以物聯網、大數據等技術為支撐,JJB电竞科技著力打造一個基於大數據故障診斷算法的一體化智慧運維監測平台,對設備進行“點、線、麵”綜合監控管理,實現數據共融共享,為設備係統提供動態數據追蹤、故障診斷、狀態監測管理、健康預判等服務,滿足可持續發展戰略要求。

02平台特色

全麵、一體化智慧運維監測平台,充分融合AI大數據模型、大數據故障診斷算法、無線網絡通訊等先進技術,實現設備運營數據采集、運行狀態實時監測、各級係統數據互聯互通,提升城市軌道交通等行業關鍵設備的使用價值。

03數據采集

JJB电竞科技設備健康診斷係統,利用ISCS係統或借助傳感器對風機、水泵、接觸器、母線槽等進行數據采集,整合分析大數據資源。

04數據傳輸

無線網絡通訊采用LoRa網關,並同時保持與數個傳感器的監測信息輸送。LoRa的無線通訊技術具有遠距離、低功耗、多節點、組網靈活等特性,為24小時的在線檢測提供高精度測量,增強抗幹擾能力。

05數據應用

全方位掌握分析設備數據

形成數據生長閉環

06係統功能

07應用效果

08應用價值

連接物聯網平台

感知層產品

大數據模型

打造數字化管理模式

09產品展示

係統采用振動傳感器、轉速傳感器等各類傳感器,對設備關鍵部位的運行狀態監測,並以數字化呈現電壓、溫度、振動、轉速等相關運行情況。

▲ 機械故障綜合實驗台

1612494727432120.jpg

▲ 平台采用的各類傳感器

10應用成果

JJB电竞科技設備健康診斷係統,在地鐵進行智慧軌道交通(PHM)項目試點。經過數個月的軟件開發測試和建立數據庫模型,自投入試用一周內便成功預測環控機房某台風機(給站廳供新風)故障,並發出預警信號。

基於AI智能故障診斷算法、自適應狀態監測算法、在線狀態監測預遠程故障診斷技術,預測診斷設備故障,實現科學高效運維管理。

▲ 為設備提供豐富的圖譜類型,實現動態監測及故障智能分析診斷

▲ 地鐵環控機房實拍圖